O OCR, ou Reconhecimento Óptico de Caracteres (em inglês, Optical Character Recognition), é uma forma de automação que extrai informações de documentos físicos ou imagens digitais e transforma esses dados em texto codificado.
Fluxo:
- Captura da imagem: necessário o envio do documento por parte do cliente.
- Pré-processamento: A imagem obtida passa por uma etapa de pré-processamento, onde são aplicadas correções para melhorar a qualidade da imagem. Isso pode incluir ajustes de contraste e outras otimizações para facilitar a análise.
- Segmentação: A imagem é dividida em segmentos, onde cada segmento representa uma área contendo caracteres. Esse processo é importante para identificar a localização de cada caractere na imagem.
- Reconhecimento de Caracteres: O OCR utiliza algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para analisar cada segmento e identificar os caracteres individuais. Essa etapa é crítica para garantir a precisão na conversão.
- Resultado: Após a leitura do arquivo e identificação dos dados que estão na imagem, recebemos o retorno se os documentos estão de acordo com as informações que nos enviaram.
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